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    数据成本5亿美元？这家公司用「大小脑」破解具身智能落地难题  [复制]

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    发表于 2026/04/17 08:30:33 来自 浙江宁波

    最后编辑时间： 2026/04/17 08:41:02

    楼主

    分享到： qq sina

    数据成本5亿美元？这家公司用「大小脑」破解具身智能落地难题

    机器人要进工厂"真干活"，数据是最大的拦路虎。

    具身智能的"数据困局"

    2026年，机器人从实验室走向工厂的关键一年。但有一个问题：真实环境远比实验室复杂——光线变化、地面杂物、非标操作……每一个细节都可能让机器人"失灵"。

    更棘手的是数据：

    • 量不够：百小时数据只能支撑单一动作泛化，要实现通用智能需要数量级跃升

    • 不互通：各家机器人本体构型不同，数据格式难以共享，形成一道道隐形壁垒

    • 太贵了：特斯拉Optimus若要在工厂独立工作，至少需要数百万小时训练数据，成本可能高达5亿美元

    "具身智能的数据，就是物理AI时代的基础设施。" —— 聆动通用CEO季超

    科大讯飞系的新玩家：聆动通用

    聆动通用成立于2024年12月，是科大讯飞在具身智能领域的战略布局，安徽省首家实现"大脑-小脑-本体"全链路自主可控的硬科技企业。

    核心打法："大小脑"分层端到端架构

    层级名称功能
    大脑iFlyBot_VLM感知环境、任务决策
    小脑iFlyBot_VLA动作执行、精准操作
    本体LDB机器人工规级硬件载体

    为什么这么分？完全端到端的模型在工业场景存在两大问题：

    1. 推理延迟高，难以支撑高速流水线连续操作

    2. "黑盒"属性，出问题难以定位和修正

    大小脑分离，各司其职，是目前更现实的工程解法。

    最新产品：LDB01通用机器人

    2026年4月16日，聆动通用发布新一代具身智能通用机器人LDB01：

    • 工规级标准设计

    • 自研率超过90%

    • 算力、感知、安全模块针对工业严苛环境优化

    • 三周内可快速部署

    已与物流、汽车、3C电子领域头部客户验证。

    万亿赛道，资本用脚投票

    市场规模：2026年中国具身智能市场规模预计达10904亿元。

    融资进展：成立不到一年，已完成三轮融资。天使轮数亿元人民币，由元禾璞华领投、讯飞创投加码。

    写在最后

    时代的机遇，只眷顾那些早已准备好的人。

    聆动通用的定位不是传统机器人公司，而是具身智能产业基础设施的构建者——打造"懂知识、善学习、能进化"的硅基劳动力。

    从数据到应用的全链路闭环，这条路正在成为具身智能规模化落地最清晰的航线。

    来源：36氪
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